KI für die Literaturrecherche: sinnvoll suchen, kritisch prüfen

Formuliere Forschungsfrage, Fachgebiet, Zeitraum, Sprachen, Dokumenttypen und gewünschte Breite der Recherche, bevor du ein Werkzeug auswählst. Eine erste Themenorientierung, ein narrativer Literaturüberblick und eine systematische Übersichtsarbeit stellen unterschiedliche Anforderungen an Vollständigkeit und Dokumentation.

Lege fest, nach welchen Kriterien du Treffer als relevant oder nicht relevant bewertest. So verhindert man, dass auffällig formulierte KI-Antworten oder hoch gerankte Paper unbemerkt die Forschungsfrage verschieben.

Bibliothekskataloge, Fachdatenbanken und wissenschaftliche Suchindizes unterscheiden sich in Abdeckung, Suchfeldern und lizenzierten Inhalten. Wähle sie nach Fach und Fragestellung aus. Ein KI-Werkzeug kann Ergebnisse zusammenführen oder neu sortieren, aber fehlende Inhalte seiner Datenbasis nicht finden.

Bei einer systematischen Recherche sollte nachvollziehbar bleiben, welche Datenbank mit welcher Suchanfrage durchsucht wurde. Semantische Suche, Zitationsnetzwerke und KI-Empfehlungen können ergänzen und werden als eigene Recherchewege dokumentiert.

KI kann Synonyme, Ober- und Unterbegriffe, englische Fachbegriffe, Abkürzungen und alternative Schreibweisen vorschlagen. Übernimm diese Vorschläge nicht ungeprüft: Manche Begriffe sind zu allgemein, veraltet oder in einem anderen Fach anders belegt.

Teste den Suchstring an bekannten relevanten Publikationen und an Treffern, die bewusst nicht in den Gegenstandsbereich fallen. Übersetze die bestätigten Konzepte anschließend in die jeweilige Syntax der Datenbank, einschließlich Phrasensuche, Trunkierung und kontrolliertem Vokabular, soweit verfügbar.

Eine KI-Zusammenfassung ist keine zitierfähige Originalquelle. Prüfe Titel, Autorinnen und Autoren, Jahr, Publikationsort und DOI in einem verlässlichen Datensatz und öffne anschließend die tatsächlich verwendete Version des Volltexts.

Lies die relevante Passage im Kontext von Methode, Stichprobe, Ergebnissen und Einschränkungen. Eine existierende Publikation kann fachlich ungeeignet sein oder die formulierte Aussage nur teilweise stützen. Passe dann die Aussage an, statt eine breitere Schlussfolgerung auf die Quelle zu projizieren.

Lade nicht automatisch vollständige Texte, personenbezogene Daten oder unveröffentlichte Forschung in ein KI-System. Prüfe vorher Nutzungsbedingungen, Datenschutzhinweise, Speicherort, Auftragsverarbeitung und die Berechtigung zur Verarbeitung des Materials.

Der Zugang zu einem Paper bedeutet nicht, dass es beliebig an Dritte oder externe Modelle übermittelt werden darf. Bibliothekslizenzen, Verlagsbedingungen und das Urheberrecht können die Weiterverarbeitung einschränken. Bei Prüfungsleistungen gelten zusätzlich die Regeln zur erlaubten Hilfe und zur Offenlegung von KI-Nutzung.

Speichere Datenbank, Oberfläche, vollständige Suchanfrage, Filter, Datum und Ergebnisexport. Halte bei KI- oder semantischen Werkzeugen zusätzlich fest, welches Produkt beziehungsweise Modell welche Aufgabe übernommen hat und welche Ausgaben durch Menschen geprüft wurden.

PRISMA und PRISMA-S unterstützen die Berichterstattung systematischer Reviews und Literaturrecherchen. Die Verwendung eines entsprechend ausgerichteten Werkzeugs macht eine Arbeit nicht automatisch PRISMA-konform; verantwortlich ist die vollständige Anwendung der für die Arbeit relevanten Vorgaben.